AI AGENT là gì? Điểm nổi bật, cách hoạt động và ứng dụng của AI AGENT

AI AGENT được xem là một trong những trợ thủ đắc lực trong nhiều lĩnh vực hiện nay. Nhờ vào những ưu điểm vượt trội mà AI AGENT đã giúp cho những tác vụ phức tạp trở nên đơn giản hóa hơn. Để tìm hiểu chi tiết hơn về AI AGENT, bạn hãy xem thông tin bên dưới đây nhé.

AI Agent là gì?

AI Agent (tác nhân trí tuệ nhân tạo) được biết đến là một hệ thống hoặc phần mềm được làm ra để tự động hóa cũng như thực hiện những tác vụ một cách độc lập. Nó có thể nhận thức được môi trường xung quanh, phân tích dựa vào số liệu và hành động để đạt được mục tiêu.

AI Agent bao gồm các thành phần như:

• Cảm biến (Sensors): Giúp AI Agent có thể thu thập được thông tin từ môi trường xung quanh. 
• Bộ xử lý (Processors): Nơi mà những thuật toán trí tuệ nhân tạo được phân tích và đưa ra quyết định.
• Bộ nhớ (Memory): Nơi lưu trữ thông tin để tái sử dụng.
• Bộ điều khiển (Actuators): Chuyển từ quyết định sang hành động cụ thể.

Những điểm nổi bật của AI Agent

AI Agent sở hữu những đặc điểm nổi bật như sau:

• Khả năng tự chủ (Autonomy): AI Agent có thể hoạt động mà không đến sự điều khiển của con người. Nó có thể độc lập đưa ra quyết định và thực hiện quyết định đó mà không cần đến lệnh của con người. Chính điều này giúp cho AI có thể xử lý được những tác vụ phức tạp mà không phải lập trình.
• Học tập liên tục (Continuous Learning): Qua từng môi trường và từng đợt phản hồi, AI Agent luôn học hỏi liên tục để có được sự thích nghi và thay đổi để tăng hiệu suất tốt hơn.
• Phản ứng và chủ động (Reactive and Proactive): Bên cạnh khả năng có thể phản ứng với sự thay đổi của môi trường thì AI Agent có thể dự đoán cũng như hành động trước khi vấn đề xảy ra. 

AI Agent hoạt động như thế nào?

Dưới đây là cách mà AI Agent sẽ hoạt động:

• Xác định mục tiêu cụ thể từ người dùng: Đây là bước đầu và cực kỳ quan trọng, tác tử sẽ nhận lệnh rồi lên kế hoạch để thực hiện. AI Agent sẽ chia nhỏ các nhiệm vụ rồi lên kế hoạch để thực hiện dựa trên mục tiêu chính. 
• Thu thập thông tin được triển khai: AI Agent thực hiện truy xuất dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Những công cụ phân tích dữ liệu hoặc mô hình máy sẽ được dùng để xử lý thông tin, tạo nên ngữ cảnh cần thiết cho nhiệm vụ. 
• Thực thi nhiệm vụ được giao: Hệ thống lúc này sẽ thực hiện việc xử lý từng bước theo kế hoạch đã đưa ra. Điều ấn tượng là AI Agent sẽ liên tục đánh giá sự hiệu quả từ các phản hồi của môi trường cũng như dữ liệu đầu ra. Trong trường hợp phát hiện ra vấn đề thì nó sẽ tự điều chỉnh hoặc tạo ra thêm nhiệm vụ để đảm bảo kết quả đúng với yêu cầu của người dùng.

Lợi ích khi sử dụng AI Agent

Sử dụng AI Agent mang đến cho người dùng những lợi ích như sau:

• Tự động hóa tác vụ: Doanh nghiệp có thể tận dụng tác tử AI để công việc được hoàn thành một cách nhanh chóng và hiệu quả với quy mô lớn. Nhờ vậy mà sẽ giúp tiết kiệm được thời gian, chi phí và không còn phải phục thuộc nhiều vào con người. 
• Cải thiện năng suất: Với khả năng tự động hóa, tác tử AI sẽ giúp làm tăng hiệu suất khi thực hiện những nhiệm vụ lặp đi lặp lại. Nhờ vậy mà người kinh doanh có thể chuyển sang làm những công việc quan trọng hơn, vì thế mà vừa giúp nâng cao hiệu quả làm việc vừa giúp cải thiện được sự hiệu quả khi sử dụng tài nguyên.
• Giảm chi phí hoạt động: Nhờ vào AI Agent mà doanh nghiệp có thể bỏ qua được các chi phí không cần thiết. Với khả năng làm việc nhất quán và thích nghi tốt với sự thay đổi của môi trường, tác tử AI sẽ tạo ra sự ổn định và hiệu quả cho quy trình kinh doanh.
• Ra quyết định sáng suốt: Với công nghệ máy học, những tác tử AI sẽ thực hiện thu thập và xử lý dữ liệu theo thời gian thực chính xác. Từ đó, nó sẽ đem đến cái nhìn chính xác và toàn diện hơn để nhà quản lý đưa ra quyết định quan trọng.
• Cải thiện trải nghiệm khách hàng: AI Agent có thể cá nhân hóa được trải nghiệm của khách hàng. Từ đó, nó được đưa ra được sản phẩm thích hợp để phản hồi theo đúng yêu cầu của khách hàng. Nhờ vào tính cá nhân hóa mà sẽ giúp doanh nghiệp liên tục đổi mới để thích hợp với khách hàng.
• Tăng cường hiệu suất nhờ hệ thống đa tác tử: Hệ thống đa tác tử (multi-agent systems) sẽ hoạt động tốt hơn so với hệ thống đơn lẻ. AI Agent thực hiện chia sẻ thông tin, học hỏi lẫn nhau cũng bổ sung kiến thức để tạo nên hệ thống linh hoạt và mạnh mẽ để xử lý những nhiệm vụ phức tạp.
• Đóng góp vào sự đổi mới công nghệ: AI Agent sẽ mang đến sự đổi mới tốt hơn trong nhiều lĩnh vực của đời sống, nó tạo ra giá trị mới và cải thiện được khả năng cạnh tranh ở trên thị trường.

Những khó khăn khi sử dụng AI Agent

Mặc dù AI Agent có nhiều lợi ích nhưng khi sử dụng thì người dùng vẫn có thể gặp phải những rủi ro như sau: 

• Lo ngại về vấn đề quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu. Vì AI Agent cần thu thập và lưu trữ lượng lớn dữ liệu nên có thể dẫn đến bị lộ thông tin cá nhân hoặc bị vi phạm về bảo mật dữ liệu.
• Thách thức lớn về đạo đức và tính công bằng, vì đôi khi AI Agent có thể đưa ra những phản hồi sai lệch, thiên vị, không công bằng.
• Sự phức tạp về kỹ thuật vì muốn triển khai AI AI Agent hiệu quả thì cần phải có kiến thức về công nghệ máy học và kinh nghiệm lập trình. 
• Hạn chế về tài nguyên điện toán vì AI Agent thường yêu cầu khá nhiều về lượng tài nguyên điện toán. Chính điều này tạo nên áp lực cho doanh nghiệp về chi phí, nếu cơ sở hạ tầng không đủ mạnh thì khi triển khai AI Agent sẽ gặp nhiều bất lợi.
• Giới hạn về tư duy logic và sự tin cậy vì hệ thống hiện vẫn còn mắc phải một số lỗi nhỏ và cần sự can thiệp của con người.
• Chưa đủ khả năng để thay thế con người ví dụ như trong việc cần sự sáng tạo, phán đoán,...

Ứng dụng của AI Agent

AI Agent được ứng dụng trong những lĩnh vực điển hình như:

• Thương mại điện tử: AI Agent là công cụ hữu ích trong ngành bán lẻ và thương mại điện tử, nó được dùng để cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm, gợi ý sản phẩm phù hợp dựa vào hành vi và sở thích của người dùng.
• Tài chính: AI Agent được dùng để phân tích thị trường, phát hiện giao dịch gian lận và quản lý những rủi ro có thể xảy ra. 
• Phát triển trợ lý ảo: các trợ lý ảo điển hình như Siri, Alexa, Google Assistant và Cortana. 
• Y tế và chăm sóc sức khỏe: Chẩn đoán bệnh, phân tích hình ảnh y khoa, đề xuất biện pháp và liệu trình điều trị hiệu quả.
• Giao thông - vận tải: Ứng dụng trong xe tự lái, quản lý lưu lượng giao thông, dự báo tắc đường và tăng tính hiệu quả cho các phương tiện công cộng. 
• Giáo dục: Cá nhân hóa lộ trình học tập, đánh giá khả năng và sự cải thiện trong học tập của từng học viên, chấm bài tự động, hỗ trợ giảng dạy để nâng cao hiệu quả.
• Marketing và quảng cáo: Xây dựng chiến lược và phân tích hành vi của người dùng, dự đoán được tính hiệu quả của kênh tiếp thị, quản lý ngân sách.
• Công nghiệp và sản xuất: Dự đoán thời điểm để bảo trì thiết bị, tối ưu được quy trình cũng như kiểm soát chất lượng của sản phẩm.
• An ninh và phòng chống tội phạm: Phân tích dữ liệu từ hệ thống camera và cảm biến để kịp thời phát hiện những hành vi đáng ngờ. 
• Logistics và quản lý chuỗi cung ứng: Tối ưu hóa quá trình giao hàng, dự báo nhu cầu và quản lý tồn kho để tránh tình trạng hết hàng.

Các loại AI Agents phổ biến

Dựa vào cách thức hoạt động và mức độ phức tạp mà AI Agent sẽ được chia ra thành nhiều loại phổ biến như sau:

• AI Agent phản xạ đơn giản
• AI Agent phản xạ dựa trên mô hình
• AI Agent dựa trên mục tiêu
• AI Agent dựa trên lợi ích
• AI Agent học tập
• AI Agent dựa trên ý định người dùng
• AI Agent logic
• AI Agent phân cấp

Xu hướng phát triển của AI trong thời gian tới

Với sự phát triển không ngừng như hiện nay, AI Agent cũng cần phải có những xu hướng phát triển mới để tăng tính hiệu quả như:

• Tăng cường tính cá nhân hóa cho từng người dùng.
• Tăng khả năng xử lý đa dạng đầu vào,như văn bản, giọng nói, hình ảnh,...
• Tích cực xây dựng AI Agent minh bạch, giảm thiên vị và tăng bảo mật dữ liệu.
• Tích hợp với các thiết bị Internet vạn vật (IoT) để tạo nên một môi trường hoạt động hiệu quả và thông minh hơn.
• Tăng sự hợp tác giữa con người và máy móc để tăng tính hiệu quả.
• Tạo tính chuyên môn hóa cao hơn.
• Xây dựng AI dưới dạng dịch vụ (AIaaS).
• Tăng cường sự tiến bộ trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), tạo sự tương tác tự nhiên và hiệu quả giữa con người và máy móc.

Xem thêm: Những cách ngăn người lạ xâm nhập mạng Wifi của bạn hiệu quả

Didongmy.com