THỜI GIAN LÀM VIỆC
9:00AM - 21:00PM
(Kể cả Thứ 7 & Chủ Nhật)
Theo nhà phân tích Jeff Pu của Haitong Securities, tất cả bốn mẫu iPhone 16 năm 2024 sẽ được trang bị chip A18, nhưng sẽ có hai phiên bản khác nhau: A18 Bionic cho các mẫu không Pro và A18 Pro cho dòng iPhone 16 Pro. Cả hai phiên bản đều được sản xuất bởi TSMC bằng công nghệ 3nm thế hệ thứ hai, N3E.
N3E là công nghệ 3nm nâng cấp, cho phép TSMC tăng tỷ lệ hiệu suất sản xuất, dẫn đến chi phí sản xuất chip thấp hơn. Apple, với tư cách là khách hàng lớn nhất của TSMC, đã đạt được thỏa thuận để TSMC chịu trách nhiệm cho các chip lỗi trong năm nay. Tuy nhiên, thỏa thuận này sẽ không được áp dụng cho N3E. Công nghệ 3nm thế hệ thứ hai sẽ mang lại hiệu quả sử dụng năng lượng cao hơn cho chip A18, hứa hẹn pin tốt hơn và hiệu năng ấn tượng hơn cho tất cả các mẫu iPhone 16.
Chip A17 Pro đánh dấu bước ngoặt khi là con chip đầu tiên sử dụng tiến trình 3nm trong các sản phẩm tiêu dùng đại chúng. Tuy nhiên, TSMC đang tiến hành sản xuất chip 2nm và dự kiến sẽ ra mắt vào năm sau. Do đó, chip A18 Bionic trên iPhone 16 sẽ tiếp tục được sản xuất trên tiến trình 3nm của TSMC.
Tiến trình 3nm được sử dụng cho A17 Pro được gọi là N3, là phiên bản đầu tiên của công nghệ 3nm của TSMC. N3 được biết đến với mức giá cao. TSMC đã giới thiệu một tiến trình mới hơn - N3E, dễ sản xuất hơn với quy mô lớn hơn. N3E mang lại hiệu quả năng lượng tốt hơn một chút so với N3, tuy nhiên, nó cũng "mỏng hơn" một chút, dẫn đến chip được chế tạo bằng N3E sẽ lớn hơn so với chip được làm bằng N3.
Thông tin cho thấy A18 Bionic trên iPhone 16 sẽ có kích thước vật lý lớn hơn A17 Pro. Việc chuyển sang N3E có thể là một lý do, nhưng Apple cũng dự định tăng số lượng bóng bán dẫn lên hơn 20 tỷ (A17 Pro có 19 tỷ bóng bán dẫn). Để so sánh, CPU máy tính xách tay thế hệ Intel “Raptor Lake” hiện đại có khoảng 26 tỷ bóng bán dẫn, trong khi GPU máy tính để bàn Nvidia GeForce 4090 RTX cao cấp nhất có 74 tỷ bóng bán dẫn.
Mặc dù mọi người đang chú ý vào khả năng AI của chip A18, nhưng Apple luôn tập trung vào hiệu suất CPU. Dữ liệu từ Geekbench cho thấy Apple đã liên tục cải thiện hiệu năng CPU đơn lõi trên các dòng chip A của iPhone và iPad, dự kiến A18 sẽ đạt được điểm Geekbench 6 lõi đơn gần 3200, chỉ chậm hơn một chút so với Intel Core i9-13900KS. Dự kiến chip A18 Bionic trên iPhone 16 sẽ có cấu hình tương tự các chip A gần đây với hai lõi hiệu năng và bốn lõi hiệu suất.
Với bộ nhớ đệm và bộ nhớ nhanh hơn, điểm đa lõi của A18 Bionic trên iPhone 16 có thể sẽ tăng đáng kể, mặc dù số lượng lõi vẫn giữ nguyên. Dự đoán điểm đa lõi sẽ đạt khoảng 8200, tương đương với CPU laptop Intel hoặc AMD tầm trung cách đây khoảng ba năm.
Điều này cho thấy Apple tiếp tục đẩy mạnh hiệu năng CPU, mang lại hiệu suất mạnh mẽ cho iPhone và iPad, dù so sánh với CPU máy tính để bàn/laptop hay với các con chip AI.
Hiệu suất GPU của iPhone đã có bước tiến dài từ iPhone X, với tốc độ khung hình tăng hơn bốn lần trong các thử nghiệm 3DMark Wild Life. Mặc dù không tăng đều đặn như CPU, nhưng hiệu suất GPU vẫn có mức tăng đáng kể hàng năm.
Dự đoán cho chip A18 Bionic trên iPhone 16 là hiệu suất GPU sẽ tiếp tục được cải thiện, mặc dù chưa có thông tin về việc Apple sẽ thêm lõi GPU. Hiệu quả kiến trúc có thể mang lại sự cải thiện đáng kể. Chúng tôi kỳ vọng sẽ thấy mức tăng 10-15% về hiệu suất GPU trong thế giới thực.
Trong thử nghiệm 3DMark Solar Bay, tập trung vào hiệu suất dò tia, A17 Pro đã cho thấy sự cải thiện rõ rệt nhờ phần cứng được tối ưu hóa cho dò tia. Tuy nhiên, A18 Bionic trên iPhone 16 có thể sẽ không đạt được bước nhảy tương tự, dự kiến sẽ chỉ tăng 10-15%. Nói tóm lại, Apple tiếp tục đẩy mạnh hiệu suất GPU, mang lại trải nghiệm đồ họa mượt mà hơn và chân thực hơn cho người dùng iPhone.
Apple dự kiến sẽ tập trung mạnh vào AI trong năm nay, với các tính năng AI lớn được giới thiệu trên iOS 18 và iPhone 16. Điều này có thể dẫn đến sự cải thiện đáng kể về hiệu suất Neural Engine, bộ xử lý chuyên dụng của Apple cho các tác vụ AI.
Neural Engine đã có một lịch sử phát triển ấn tượng, với hiệu năng tăng gấp 8 lần kể từ khi ra mắt trên A11, trung bình khoảng 20% mỗi năm. Mặc dù điểm chuẩn GeekBench ML cho thấy sự cải thiện không phản ánh chính xác hiệu suất tối đa được công bố, nhưng Neural Engine của Apple vẫn vượt trội so với các đối thủ cạnh tranh.
Dự đoán cho A18 Bionic trên iPhone 16 là Apple sẽ đầu tư nhiều silicon hơn cho Neural Engine, dẫn đến sự gia tăng đáng kể về hiệu năng để hỗ trợ các tính năng AI tiên tiến hơn. Có thể mong đợi con số TOPS (triệu tỷ thao tác mỗi giây) lớn hơn 50, và điểm GeekBench ML gần 5000.
Ngoài CPU, GPU và Neural Engine, chip A18 Bionic trên iPhone 16 còn được trang bị nhiều thành phần quan trọng khác, góp phần vào trải nghiệm người dùng iPhone. Về bộ nhớ, Apple có thể chuyển từ LPDDR5 sang LPDDR5x để cung cấp băng thông bộ nhớ cao hơn và tiêu thụ năng lượng thấp hơn. Mặc dù A17 Pro đã nâng cấp RAM từ 6GB lên 8GB, nhưng có khả năng Apple sẽ giữ nguyên dung lượng RAM trong năm nay.
Tuy nhiên, do nhu cầu bộ nhớ của các mô hình AI lớn, Apple có thể tăng RAM để hỗ trợ các tính năng AI phức tạp hơn. Đối với kết nối không dây, A18 Bionic trên iPhone 16 dự kiến sẽ được trang bị modem Snapdragon X75 của Qualcomm, mang lại tốc độ 5G nhanh hơn và đáng tin cậy hơn. Mặc dù Apple đang nghiên cứu chip không dây của riêng mình, nhưng hiện tại họ vẫn phụ thuộc vào Qualcomm. Ngoài ra, chip A18 Bionic trên iPhone 16 có thể được trang bị Wi-Fi 7, nâng cấp từ Wi-Fi 6 hiện tại. Các tính năng Ultra Wideband, Bluetooth và NFC dự kiến sẽ được giữ nguyên, tương tự như iPhone 15.
Với chip A18 Bionic trên iPhone 16 hứa hẹn sẽ là một bước tiến lớn về hiệu năng và trải nghiệm người dùng. Sự kết hợp giữa hiệu suất CPU và GPU được cải thiện, sức mạnh AI vượt trội, khả năng xử lý đồ họa tân tiến và các tính năng nâng cao khác sẽ biến iPhone 16 thành một thiết bị mạnh mẽ, đa năng và ấn tượng. Sự phát triển của chip A18 Bionic cho thấy Apple đang không ngừng đẩy mạnh công nghệ để tạo ra những sản phẩm tiên tiến, đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của người dùng.
Đọc thêm: Bảng giá iPhone 16 series dự kiến: giá có tăng cao so với iPhone 15?
Didongmy.com